【國獎榜樣】編程少年保研清華

中國機器人大賽一等獎，全國大學生計算機博弈大賽一等獎，連續(xù)兩年獲得全國大學生數(shù)學建模競賽北京市二等獎，美國大學生數(shù)學建模競賽特等獎提名，浙江大學-阿里巴巴實驗室暑期項目實習，保研至清華大學軟件學院攻讀碩士學位……

這位成績優(yōu)異、潛心科研，將數(shù)學建模與人工智能充分結(jié)合的編程少年，就是2020年國家獎學金獲得者、北京工業(yè)大學計算機科學與技術(shù)實驗班本科生劉冠都。在持續(xù)的求知和探索過程中，他常懷“白日莫閑過，青春不再來”的緊迫感，在科研求學路上不斷堅定目標，全力以赴。

初入校園彷徨迷茫

“因為高考沒有發(fā)揮好，所以我最初進入大學時，其實內(nèi)心是彷徨和失落的，當時我不知道大學生活究竟有什么意義，也不知道自己的未來在哪里。”高考發(fā)揮失利，讓劉冠都一度非常迷茫和彷徨。

與同齡人對大學生活的興奮和好奇不同，劉冠都進入大學后心情十分壓抑。

大學生活相比于高中生活，給學生的自主時間和空間更多。這樣“輕松”的大學生活反而讓劉冠都一時沒能調(diào)整好自己的“生物鐘”。剛進入大學，他不知道自己該做什么，也不知道大學生活該如何度過，時光就在食堂、教室、宿舍三點一線的生活中溜走。他曾消極頹廢、茫然不知所措，同時也極為厭倦這樣沒有方向和目標的校園生活。

在迷茫與彷徨之中徘徊前行的劉冠都，面對虛度的大學時光，開始了自我反思。他反復問自己，如果一直都這樣虛度時光，自己會快樂嗎？以后自己又該怎么辦？

流逝的時光給前行的少年新的啟發(fā)與動力。劉冠都開始明白，頹廢不能帶給自己希望，坐以待斃更不會有精彩的未來。只有奮斗和拼搏，才能贏取美好的明天。

打開探索未知領(lǐng)域的“鑰匙”

進入大二后，劉冠都對大學生活有了清晰規(guī)劃。奮斗目標也更加堅定。劉冠都參加了北京工業(yè)大學的機器人大賽，在比賽中認識了許多志同道合的伙伴，也體會到科技比賽的樂趣。

與此同時，劉冠都幸運地被選拔進入國賽隊伍，加入左國玉老師的課題組。機器人比賽的經(jīng)歷，為劉冠都打開了探索未知領(lǐng)域的“鑰匙”。在比賽后，劉冠都開始將人工智能作為自己的學習方向，并孜孜不倦地充實自己。

在2019年3月至8月，這5個月的時光里，劉冠都以負責人的身份組建了北京工業(yè)大學機器人團隊。暑期期間，劉冠都也沒有放松休息，一直在學校為機器人的各種行為編寫動作函數(shù)以應(yīng)對復雜的比賽情況。為了運用物理學動量知識為機器人設(shè)計一套快速射門方案，劉冠都不知翻閱了多少文獻資料，編寫了多少次設(shè)計方案。

功夫不負有心人。在最終的比賽場上，劉冠都所代表的團隊獲得了2019年度中國機器人大賽一等獎。這份得之不易的榮譽，也讓劉冠都深刻意識到自己更適合科研領(lǐng)域，理應(yīng)在科研上發(fā)光發(fā)熱。

編寫人機對弈程序

2019年3月，劉冠都再次以負責人的身份組建起北京工業(yè)大學計算機博弈團隊，并參加全國大學生計算機博弈大賽“六子棋”項目。出于對人工智能領(lǐng)域研究的興趣，劉冠都自學博弈樹搜索、阿爾法貝塔剪枝算法并編寫了一套“六子棋”人機對弈程序。在傳統(tǒng)基于棋型估值的基礎(chǔ)上，他創(chuàng)新性地加入了基于迫著博弈樹搜索算法，增強了機器博弈的棋力。此次的精心準備，讓他獲得2019年度全國大學生計算機博弈大賽一等獎。

除了參與科技競賽，劉冠都在科研道路上曲折前行著。2020年3月，劉冠都開始積極參與并申請科研項目，參加了北京工業(yè)大學線上科研項目“人—機器人博弈”。在此次項目中，劉冠都主要負責傳統(tǒng)的視覺識別方法，對棋盤和棋子進行識別，再根據(jù)識別到的棋子位置，運用博弈樹搜索、阿爾法貝塔剪枝法對棋盤上的落子局面進行分析。去年4月，有了視覺學習和機器人工程的基礎(chǔ)知識后，劉冠都參加了國際自主智能機器人大賽。

在參加了兩項重量級國家賽事及若干科研項目后，劉冠都開始思考未來的研究方向。在一次次的科研實踐中，劉冠都漸漸發(fā)現(xiàn)自己對人工智能興趣濃厚，開始學習人工智能相關(guān)知識，并將科研經(jīng)歷的重心轉(zhuǎn)移向人工智能方向。

將人工智能知識應(yīng)用于數(shù)學建模

2018年8月至2019年8月，劉冠都兩次參加全國大學生數(shù)學建模競賽，認真學習遺傳算法、蟻群算法等相關(guān)智能算法，并斬獲北京市數(shù)學建模競賽二等獎。

在兩次數(shù)學建模學習的基礎(chǔ)上，劉冠都開始嘗試將人工智能領(lǐng)域的知識應(yīng)用于數(shù)學建模。2020年2月，他參加了美國大學生數(shù)學建模競賽。在這次比賽中，劉冠都將ARIMA時間序列短時預測的優(yōu)勢與LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)長短時記憶的特點結(jié)合起來，對全球海平面高度進行預測，并取得Finalist（特等獎提名，前0.17%）的成績。

在科研探索之余，劉冠都也沒有停下業(yè)界實習的腳步。在校園外，劉冠都積極申請企業(yè)和高校實習，并在2020年3月開始在阿里巴巴實習。在這期間，劉冠都參與共造了基于用戶意圖的布局生成模型，并認真學習了GAN生成對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在原有GAN結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上加入布局元素的類概率和幾何參數(shù)等屬性，提出了一種新型結(jié)構(gòu)——LayoutGAN。

“大學讓我明白了一個重要道理：突破自己，追求卓越，成功便會降臨�！被仡櫞髮W四年的學習時光，劉冠都說。

更多精彩內(nèi)容，敬請關(guān)注

1524期《北京考試報》

審 核：邱乾謀

文字實習編輯：胡夢蝶

微信實習編輯：陳弘遠

▼

點亮“在看”

分享給更多考生吧